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冷静点看 ai

Narrative Tracking

关于 AI 的一些笔记​

https://x.com/delphi_labs/status/1834247706103160939 https://x.com/0x3van/status/1876142580737487188

  • 现阶段的 AI 大公司（微软，谷歌，亚马逊和推特），模型分别是 GPT, Gemina, Claude, Grok）主导着 AI 的发展。
  • 未来并不会是这个样子，原因在于：
    • 全部依赖于中心化的公司这个事情是不现实的，没有服务保证
    • 并不是所有的应用场景都需要这么大的模型来支持，大模型意味着高成本，可能有些特定场景的需要成本上不支持花费这么多，小数据小模型也能够满足需求，而且更经济
    • 垂直领域内的应用可能自己搭建模型更合适，而不是利用大公司的通用模型
    • 隐私考虑
  • Crypto 和 AI 的结合点
    • 完美的冷启动方式
    • 公开透明的数据，API
    • 可验证
    • 抗审查

AI 协议的框架​

  • 框架类 + Launchpad 的协议

    • Virtual & GAME (专注游戏，API)
    • ai16z（最受欢迎的协议，TypeScrip，但是没有自己做 Launchpad 还）
    • zerebr（框架叫 Zerepy，Python）
    • arc（rig，基于 rust 开发）

  • DeFi + AI 类

  • 消费，游戏等

    • ava
    • luna
    • hyperfy
    • smol

  • DAO

The chopping block: AI and Crypto​

说实话，看完了 Virtual co-founder 参与录制的这期 podcast，对于 virtual 的感觉并不太好，很怀疑他们是不是能走远。我甚至倾向于他们并不会走的太远。

AI agent 为什么要有币？

  • ai agent 不管是 web3 还是 web2 已经存在的（直播账号）是有收入的，所以可以把自己未来的收入 token 化，类似于上市
  • ai agent 提供服务本身是收费的
  • agent to agent 活动。agent 与 agent 之间的交流和协作可能是最大的想象力

如何看待基本所有的 ai agent 都有人的干预，防止出问题？ 本质上，是如何看待或者实现真正的 agent 自治/自主的问题。如果给予 agent 的自由度过高，那难免会出现过高的自由度带来的漏洞/机制被利用问题。比如给一个 agent 疯狂留言，导致 agent 的数据库包含了你想让它吸收的信息，从而利用它。

但是另一方面，公开的方式能够让漏洞被尽快发现，就好像 defi hacks 在刚开始的时候很多，随着这些问题的修复，理论上出现的就会变少了。

经济/Crypto 现在非常重要的价值之一是稀缺性，但是 agent 的泛滥和开源恰好在反向做这件事情，创造充足/多余性。

（但是这个问题应该还好，稀缺性和欲望/需求是有非常明确的主观关联的，简单来讲，有饭吃在饿肚子的年代是奢求，最最基本的能垫饱肚子的食物都是稀缺的，但是现在仅仅是用来吃饱肚子的食物对于很多人来说可能已经不是稀缺的了，但是好吃的，高档的依然是稀缺的）

（agent 同样也存在类似的逻辑，对于基础的 agent 基础功能和下限会逐渐提高，但是对于上限的要求也是会越来越高）

其他

  • Saylor 说他未来如果去世了要把他的 btc 私钥销毁了，这样就没有人能卖掉 btc 了
  • Sol DEX 过去 24 小时交易量超过了 ETH 和 Base 的总和
  • Phantom 没有任何发币的计划
  • bybit 上线 ai16z 现货，swarms 合约
  • spore 发布了新的 token 经济模型，但是比价并没有什么变化
  • ai 代币市值基本无变化，17b
  • 11 万和 12 万的 call potion 在 deribit 目前最为活跃（包含未来一年的所有交割日期）。如果只是到 3 月份，12 月的最多